Desmontando la tabula rasa: neurobiología, inteligencia artificial y la reconfiguración del proceso educativo ✨
Palabras clave:
tabula rasa, neurobiología, inteligencia artificial, educaciónResumen
La noción de la mente humana como una tabula rasa —una tablilla raspada o papel en blanco— ha dominado la arquitectura del pensamiento occidental desde que John Locke la sistematizara en el siglo XVII. Según esta premisa empirista, los seres humanos nacen sin caracteres innatos y es exclusivamente la experiencia la que inscribe el conocimiento en la mente. Históricamente, este concepto funcionó como un motor para la igualdad social y el liberalismo, al socavar los privilegios hereditarios de la aristocracia y la monarquía. Sin embargo, esta visión también cimentó modelos educativos tradicionales donde el estudiante es visto como un receptor pasivo, una "materia prima" maleable destinada a ser moldeada por el entorno.
En las últimas décadas, este dogma ha enfrentado un desafío multidimensional desde las ciencias de la mente y la tecnología digital. Por un lado, la psicología evolutiva y la genética conductual han demostrado que la mente posee una arquitectura modular compleja y dotes innatas que influyen en el aprendizaje y la personalidad. Por otro lado, la irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y el reconocimiento de la neurodiversidad han forzado a la pedagogía a abandonar el uniformismo derivado de la tabula rasa para centrarse en las experiencias previas y las capacidades singulares de cada aprendiz. El presente artículo analiza el impacto de estas posturas en las expectativas de aprendizaje y en el entorno construido para el ciudadano moderno, integrando hallazgos sobre neurociencia, ética digital y prácticas docentes contemporáneas.
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Citas
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Derechos de autor 2026 Angel Crovetto, Lina Marcela Gómez Quintero

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