Inteligencia artificial: la mente, los ordenadores y las leyes de las matemáticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.52749/fh.v3i1.3

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Lógica, Kurt Godel, Los teoremas de incompletitud

Resumen

El debate sobre la Inteligencia Artificial ha sido siempre uno de los temas más controvertidos de nuestro siglo. De hecho, la idea de que un ordenador pueda igualar o incluso superar las capacidades del cerebro humano sigue siendo hoy un importante motivo de reflexión, no sólo desde el punto de vista ético y moral, sino también desde el puramente lógico. La base de la tecnología informática moderna tiene su origen en los axiomas de la lógica-matemática, conocidos desde hace muchos años. Este artículo explorará el razonamiento lógico-matemático, aunque en lenguaje informal, de una de las mentes más brillantes de nuestro siglo, Kurt Godel. Los teoremas de incompletitud de Godel se han utilizado para ampliar los conceptos programáticos de la inteligencia artificial tanto de forma negativa como positiva. Aquí exploraremos de forma creativa y atractiva los aspectos lógicos que hay detrás del mundo de la IA.

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Biografía del autor/a

Caterina Presutti, University of Groningen

Magíster en Neurobiología y Bachiller en Biología por la Università La Sapienza de Roma, Italia. Actualmente estudia su PhD en Bioquímica, en Membrane Enzymology, del Departamento de Bioquímica de la Universidad de Groningen ,Países Bajos, como parte del Marie Curie fellowship para el proyecto BioInspireSensing (ITN-ETN).

Citas

Antonelli, G. A. (1997). Gödel, Penrose e i fondamenti dell’intelligenza artificiale. Sistemi Intelligenti, IX(3/1997), 353–376. https://doi.org/10.1422/3450

Galvan, S. (2016). Gödel and the computational model of the mind. November.

Gunning, D., Stefik, M., Choi, J., Miller, T., Stumpf, S., & Yang, G. Z. (2019). XAI-Explainable artificial intelligence. Science Robotics, 4(37). https://doi.org/10.1126/SCIROBOTICS.AAY7120

Korb, K. B. (2004). Introduction: Machine Learning as Philosophy of Science. Minds and Machines 2004 14:4, 14(4), 433–440. https://doi.org/10.1023/B:MIND.0000045986.90956.7F

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Publicado

2022-09-02

Cómo citar

Presutti, L., & Presutti, C. (2022). Inteligencia artificial: la mente, los ordenadores y las leyes de las matemáticas. Futuro Hoy, 3(1), 19–22. https://doi.org/10.52749/fh.v3i1.3